Módulo 3: Apresentando suas análises
Carolina Musso
PROFESP, DEMSP, MS
Reintrodução ao ggplot e tipos de gráficos
pivot_wider(), pivot_longer(), qual é melhor para o ggplot
Paleta de cores, temas, e outras firulas
Curso-R, Livro, cap. 13.8; Curso Visualização
R4DS O livro começa com gráficos!
1) Muito importante já na parte de exploração dos dados
Ajudam ao cérebro a dar sentido em todas aquelas informações
Ajuda a levantar hipóteses
Deve ser rápido de fazer
2) Importante na apresentação final dos resultados
Deve ser bonito, comunicar bem e muitas vezes impressionar!
Requer um tempo maior de customização.
Histogramas - geom_histogram()
Gráficos de barras ou colunas - geom_bar() ou geom_col()
Box-plots (diagrama de caixas) - geom_boxplot()
Pontos (dispersão / scatterplots) - geom_point()
Linhas - geom_line() , geom_path()
Linhas de tendência, Trendlines - geom_smooth()
…
parâmetros que respondem as valores do meu banco
mas além deles …
podem ser usado em aes() mas também podem ser fixados caso deseje algum específico
Devo ter um único valor por grupo!
linelist %>%
group_by(age_cat, gender) %>%
summarize(media=mean(wt_kg)) %>%
ggplot(aes(x=age_cat, y=media, fill=gender))+
geom_col(color="black"). . .